Gemini là gì?

Gemini là dòng mô hình AI thế hệ mới mà Google đã hứa hẹn từ lâu. Dòng mô hình này được phát triển bởi các phòng nghiên cứu AI của Google, bao gồm DeepMind và Google Research. Gemini có bốn phiên bản chính, mỗi phiên bản được thiết kế để phục vụ các nhu cầu khác nhau:

1. Gemini Ultra: Đây là mô hình mạnh mẽ nhất của Gemini, được thiết kế để xử lý các tác vụ phức tạp và yêu cầu hiệu suất cao nhất.

2. Gemini Pro: Đây là phiên bản nhẹ hơn của Ultra, cung cấp hiệu suất tốt nhưng với yêu cầu tài nguyên thấp hơn, phù hợp cho các ứng dụng cần sự linh hoạt.

3. Gemini Flash: Đây là phiên bản nhanh hơn của Pro, được tối ưu hóa để xử lý tác vụ với tốc độ cao mà vẫn duy trì hiệu suất tốt.

4. Gemini Nano: Phiên bản này gồm hai mô hình nhỏ, Nano-1 và Nano-2, được thiết kế để chạy offline trên các thiết bị di động, đảm bảo tính di động và tiện lợi.

Một trong những điểm nổi bật của các mô hình Gemini là khả năng xử lý đa phương tiện. Điều này có nghĩa là chúng không chỉ làm việc với văn bản mà còn có thể phân tích và tạo ra âm thanh, hình ảnh và video. Google đã huấn luyện các mô hình này trên một lượng lớn dữ liệu công khai, độc quyền và có giấy phép bao gồm âm thanh, hình ảnh, video, mã nguồn và văn bản ở nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Điều này làm cho Gemini khác biệt so với các mô hình trước đó như LaMDA của Google. LaMDA chỉ được huấn luyện trên dữ liệu văn bản, vì vậy chỉ có thể hiểu và tạo ra văn bản (như bài luận, bản nháp email), nhưng không thể làm việc với các dạng dữ liệu khác. Trong khi đó, Gemini có khả năng xử lý nhiều dạng dữ liệu khác nhau, mang lại sự linh hoạt và tiềm năng ứng dụng rộng rãi hơn.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng có một số tranh cãi về đạo đức và tính hợp pháp của việc huấn luyện mô hình AI trên dữ liệu công khai mà không có sự đồng ý của chủ sở hữu dữ liệu. Google có chính sách bảo vệ một số khách hàng Google Cloud khỏi các vụ kiện liên quan đến vấn đề này, nhưng chính sách này cũng có những giới hạn. Vì vậy, hãy cẩn trọng nếu bạn dự định sử dụng Gemini cho mục đích thương mại.